Массачусетский технологический институт представил модель нейронной сети, которая по устной и письменной речи человека выявляет у него депрессию, передает «Новости Mail.RU». Чтобы натренировать искусственный интеллект, способный, кстати, к самообучению, специалисты загрузили в компьютер базу образцов речи и письма. Многие образцы принадлежали лицам с диагностированной депрессией.

Анализ позволил системе выделить характерные для отклонения обороты речи и отдельные слова. К ним, к примеру, относились слова-маркеры — «грустно» и «хуже». Также если в целом речь была довольно монотонной, медленной и с понижающейся интонацией, паузы между словами были длинными, то у человека скорее всего отмечалась депрессия. В итоге точность выявления лиц с депрессией по речи и письму доходила до 80%.

Для постановки диагноза было достаточно в среднем семи письменных ответов на произвольные вопросы, а при анализе устной речи — около тридцати произнесенных фраз. По словам ученых, опробованная программа может лечь в основу мобильного приложения. Оно будет в фоновом режиме анализировать речь человека, выдавая предупреждение о необходимости посетить специалиста в случае выявления тревожных маркеров.

http://youdoktor.ru/wp-content/uploads/2018/10/e9d1243d447a8cc780ed4418316289c9.jpghttp://youdoktor.ru/wp-content/uploads/2018/10/e9d1243d447a8cc780ed4418316289c9-150x150.jpgyoudoktor.ruНаучная медицинаМассачусетский технологический институт представил модель нейронной сети, которая по устной и письменной речи человека выявляет у него депрессию, передает 'Новости Mail.RU'. Чтобы натренировать искусственный интеллект, способный, кстати, к самообучению, специалисты загрузили в компьютер базу образцов речи и письма. Многие образцы принадлежали лицам с диагностированной депрессией. Анализ позволил системе выделить...Медицинские статьи про болезни, симптомы болезней